MLOps / DevOps Engineer (m/w/d)
Aufgaben
- Als MLOps / DevOps Engineer hilfst du bei der Entwicklung, dem Testen und der kontinuierlichen Integration von Machine Learning Modellen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
- Du verantwortest die Entwicklung, Wartung und den Betrieb von Cloud-basierten Machine-Learning-Lösungen mit modernen Cloud-Technologien und Big Technologies wie Hadoop, Spark oder Kafka
- Durch den Entwurf von CI/CD-Pipelines optimierst du den Entwicklungsprozess und setzt dabei deine Erfahrung mit Infrastructure as Code und containerbasierten Technologien ein
- Du beteiligst dich aktiv an der technischen Abstimmung mit unseren Kunden und an der Umsetzung von Kundenanforderungen
- Im Rahmen von Code-Reviews und Pair Programming unterstützt du deine Kollegen mit deinem Wissen und deiner Erfahrung
Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
- 10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG
- GUTE WORK LIFE BALANCE
- FLACHE HIERARCHIEN
- INNOVATIVES UMFELD
Qualifikationen
- Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
- Dank deiner einschlägigen Berufserfahrung bist du mit der Entwicklung von Produktionssystemen nach MLOps/DevOps-Prinzipien vertraut und verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien: SQL, Python, Pyspark, Scala oder Java
- Du bringst Erfahrung beim Einsatz von Big Data Technologien wie Apache Spark, Hadoop, Datenbanken (SQL und NoSQL) , mit Batch- oder Echtzeit-Datenintegration
- Außerdem sind dir MLOps-Technologien wie Mlflow, Sagemaker, DVC, Kubeflow sowie die gängigen öffentlichen Cloud-Plattformen nicht fremd
- Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne
When Data Calls, We Reply !
Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen”. Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.